Post 30: ¿Cuánto costó entrenar AlphaFold2? 💸

Hace poco se publicó el preprint de OpenFold, el cual es un “clon optimizado” de AlphaFold2 que surgió como un proyecto de acceso abierto por si AlphaFold2 no se liberaba de esta forma. Entre muchas cosas interesantes, se menciona que el entrenamiento de OpenFold costó 50,000 horas de cómputo de GPUs (Tesla A100), o en otras palabras, entre 150,000 a 200,000 dólares según la nube que uses (Google o Azure).

Aunque DeepMind tiene convenio con Google y ambos algoritmos no son estrictamente iwales (entre otras cosas), podemos aproximar que SOLO el entrenamiento de AlphaFold2 pudo haber costado cosa de 200,000 dólares, o lo que es lo mismo, 2,285,949 cubitos de riko-pollo. Tantos cubitos por un algoritmo que cambió a la ciencia e impulsó e impulsará un avance biotecnológico increíble.

¿Qué más se podría comprar con 200,000 dólares? 🤔

Refs:

1. OpenFold: Retraining AlphaFold2 yields new insights into its learning mechanisms and capacity for generalization