Post 41: La primera aplicación de redes neuronales con proteínas 📄

Aunque podría pensarse que el uso de la inteligencia artificial aplicada a la ciencia de proteínas es una idea novedosa, en realidad, los primeros trabajos en este campo pueden rastrearse ~30 años atrás con trabajos como el de Burkhard y Chris, quienes en 1992 entrenaron una red neuronal para predecir si un aminoácido correspondía a una región de estructura secundaria (i.e. alfa hélice, beta plegada o giro), llegando a tener resultados comparables a una técnica experimental conocida como dicroísmo circular. ¿Cómo habrá sido el revuelo en ese entonces? 🤔

30 años después podemos hacer un montón de cosas con IA, desde predecir la estructura 3D hasta diseñar funciones biológicas. ¿Donde estaremos dentro de 30 años mas? 🧐

Incluso en 1982 ya se usaban redes neuronales para predecir sitios de traducción de proteínas. Que complicado ha de haber sido entrenar modelos así con el hardware de la época.

Refs:

1. Prediction of protein secondary structure at better than 70% accuracy
2. Use of the ‘Perceptron’ algorithm to distinguish translational initiation sites in E. coli