Post 8: Un problema de cantidades, estructuras vs secuencias 🚨

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Estaba releyendo un preprint de marzo del año pasado donde comentaban que, dado que casi no hay estructuras proteicas, lo sensato era aprender de las secuencias. Sin embargo, eso era en la era antes de AlphaFold2, y en teoría, en unos meses el equipo de DeepMind publicara sus resultados con modelos proteicos con precisión atómica para aproximadamente 100 millones de proteínas. Y esta grafica, se vera muy muy distinta. A veces la ciencia y la forma de hacerla cambia, y muy cañon. Y es emocionante apreciarlo in vivo.

Pero y que diremos en unos años? “Con el advenimiento de AlphaFold2”? De la la inteligencia artificial? Transformers?

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Refs:

  1. ProGen: Using AI to Generate Proteins