Post 6: La evolución de los modelos generativos de imágenes 🕰️
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Han pasado cosa de 8 años desde que las primeras redes neuronales fueron usadas para generar imágenes. Las primeras solo eran de unos cuantos pixeles de resolución y en blanco y negro, pero a medida que se fueron desarrollando nuevas arquitecturas (convolutional neural networks, generative adversarial neural networks, transformers, difussion models) ahora podemos generar imágenes con alta resolución y bastante verosímiles.
- Aquí una página curiosa para saber que tan bueno somos detectando si una imagen fue hecha por IA o por una persona.
- Asi como un banco de imágenes hechas por IA
Ahora existen varias páginas que te ponen a prueba en detección de imágenes hechas por IA. De 100 imágenes, pude detectar 67 correctamente si eran hechas por artistas o por una inteligencia artificial 🤕 … Eso es casi un volado Si quieren intentarlo púchenle aquí. No solo es una prueba de imágenes, también se puede con textos.
En mi opinión, las IAs generativas más prometedoras para el mundo de las proteínas son:
Y aunque sin lugar a dudas una proteína es más compleja que una imagen ¿cuanto tiempo pasará para poder sintetizar proteínas de una función especifica así de bien/fácil, que sea plegable y funcional? 🧐 Tal vez, el año de partida sea la publicación de AlphaFold2 (2021).
